基于计算机视觉的棉铃虫成虫雌雄自动判别研究

• 作者: 刘迦南 张红涛 许帅涛 谭联
• 来源期刊: 环境昆虫学报
• 学科: 农学
• 关键词: 棉铃虫 雌雄害虫 计算机视觉 支持向量机 图像识别
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 908-913
• 页数: 6页
• 分类号: Q964|S443.4
• 字数: 5087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0858.2019.04.30

摘要

棉铃虫Helicoverpa armigera(Hübner)是棉花作物的主要寄主害虫,其性别的自动准确判别对区域性比、种群数量等方面的预测预报具有重要意义.本文通过CCD设备获取雌雄成虫的原始彩色图像,运用数学形态学和自适应图像增强法进行滤波分析,提高害虫RGB彩色图像及分通道图像的质量.针对RGB彩色图像提取害虫的颜色矩特征,针对B通道灰度图像提取基于灰度共生和差分统计矩阵的纹理、 形态不变矩等特征,对提取的36个特征数据进行归一化处理.将惩罚因子和RBF核函数参数作为SVM分类器识别率的重要判断标准,利用K折交叉验证选取最优参数组合并建立模型,当C=4,g=0.0825,识别率达到最佳98.33％.证实了将计算机视觉应用于昆虫性别自动判别的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭联	华北水利水电大学电力学院	23	32	4.0	4.0
2	张红涛	华北水利水电大学电力学院	71	659	12.0	23.0
3	刘迦南	华北水利水电大学电力学院	3	7	2.0	2.0
4	许帅涛	华北水利水电大学电力学院	5	2	1.0	1.0