基于超效率DEA的科学家学术影响力分析

• 作者: 刘建国 郭强 陈清文
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 学术影响力 H指数 总引用量 超效率DEA
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 155-157,161
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 2840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182555

摘要

评估科学家学术影响力的传统方法只考虑科学家的产出(论文数量、引用总数等)而不考虑科学家的投入.提出一种基于超效率DEA的科学家学术影响力模型,将合作科学家数量和合作机构数量作为产出要素,论文总数和引用总数作为投入要素.在APS数据集上的实验结果表明,诺贝尔奖科学家的学术影响力比非诺贝尔奖科学家的学术影响力高,超效率DEA模型计算出的AUC值为0.7956,比传统指标中最高总引用量指标提高了8.75％,对评价科学家的学术影响力有十分重要的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭强	上海理工大学复杂系统科学研究中心	55	568	8.0	23.0
2	刘建国	上海财经大学金融科技研究院	24	36	4.0	5.0
3	陈清文	上海理工大学复杂系统科学研究中心	2	0	0.0	0.0