面向风电数据的WSN压缩感知数据重构

• 作者: 吴潮 李刚 邵帅
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 风电数据 SWOMP重构算法 自适应调整方法 Dice系数
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 网络技术与应用
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.03.007

摘要

分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法的算法简单、运算速度快,适合应用在风电场环境下的无线传感网络(WSN)中.通过对门限参数以及最佳原子进行研究与分析,发现这两个因素的不同方式都对SWOMP算法的重构成功率有较大的影响,选用PID自适应方式以及Dice系数匹配准则优化传统算法存在的问题.基于PID自适应的思想,来调整每次重构之后门限参数的误差,然后再使用得到的门限参数对算法进行重构;在上述调整的门限参数重构算法中,再对原子的选择过程使用Dice系数优化,使原始算法中原始信号部分丢失的问题进行解决,通过该过程使重构精度得到提高.仿真实验结果表明:在相同的条件下,与传统的SWOMP算法相比,改进的SWOMP算法的重构成功率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	兰州交通大学机电技术研究所	79	253	8.0	11.0
10	吴潮	兰州交通大学机电技术研究所	4	8	1.0	2.0
11	邵帅	兰州交通大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0