作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中结合时间序列模型,对辽宁西部地区的降水量进行了动态预测.研究结果表明:时间序列模型预测的年降水量和区域实测年降水量之间的相关系数达到0.8396,在4个季节中,夏季预测的降水量相关度最高,达到0.8725,冬季预测值和实测值相关性最低,为0.5903,但也可满足降水量预测精度要求.研究成果对于辽宁西部地区降水量动态预测提供参考价值.
推荐文章
基于BP神经网络时间序列模型的降水量预测
降水量
时间序列
BP神经网络
降水量预测
基于时间序列模型的隧道涌水量反演与预测
隧道涌水
时间序列
随机
反演
预测
改进时间序列模型在高速公路短时交通流量预测中的应用
交通工程
交通流量预测
时间序列
样本序列
动态建模
参数调整
基于SVM-CEEMDAN-BiLSTM模型的日降水量预测
日尺度降水量
预测
深度学习
BiLSTM网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时间序列模型在辽西降水量动态预测的应用
来源期刊 东北水利水电 学科 地球科学
关键词 时间序列模型 降水量 相关性分析 辽西地区
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 42-44,54
页数 4页 分类号 P332
字数 2542字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于保慧 12 29 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
共引文献  (56)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (0)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2009(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2010(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2017(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列模型
降水量
相关性分析
辽西地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13617
论文1v1指导