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一种改进的HED网络及其在边缘检测中的应用
一种改进的HED网络及其在边缘检测中的应用
作者:
何淼
焦安波
罗海波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度学习
HED网络
红外图像
显著性边缘
边缘检测
摘要:
HED 网络(holistically nested edge detection network)被证明是目前用于边缘检测的一种性能较好的深度学习网络,但在实际应用中发现,将该网络用于前下视红外成像制导自动目标识别时,会出现检测出的边缘不完整、不光滑等问题.针对上述问题,对HED 网络进行了改进,在此基础上提出了一种基于改进HED 网络的边缘提取方法.首先,在原网络结构的基础上减少了两个池化层,提高了侧边输出层的输出精度,然后,将改进HED 网络输出的边缘概率图进行二值化,得到显著性边缘区域;最后,采用基于匹配滤波的边缘提取方法提取图像的边缘,并将其与改进HED 网络提取的显著目标边缘相融合,得到最终结果.实验结果表明,该方法能够大幅减少非目标区域的边缘,并且能够有效提取较为完整和准确的目标边缘,为后续红外图像中的目标检测、跟踪与识别奠定了良好的基础.
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文献信息
篇名
一种改进的HED网络及其在边缘检测中的应用
来源期刊
红外技术
学科
工学
关键词
深度学习
HED网络
红外图像
显著性边缘
边缘检测
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
图像处理与仿真
研究方向
页码范围
72-77
页数
6页
分类号
TP391
字数
3725字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗海波
中国科学院沈阳自动化研究所
40
563
13.0
22.0
5
何淼
中国科学院沈阳自动化研究所
6
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焦安波
中国科学院沈阳自动化研究所
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节点文献
深度学习
HED网络
红外图像
显著性边缘
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
主办单位:
昆明物理研究所
中国兵工学会夜视技术专业委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-8891
CN:
53-1053/TN
开本:
大16开
出版地:
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
邮发代号:
64-26
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
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