神经系统疾病智慧分诊管理模型初探

• 作者: 张锦前 朱万琳 朱晓东 林夏 王博冉 王晨
• 来源期刊: 中华医院管理杂志
• 关键词: 神经系统疾病 智慧分诊 人工神经网络 贝叶斯决策理论 管理模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 医疗管理
• 页码范围: 388-391
• 页数: 4页
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1000-6672.2019.05.009

摘要

目的 探索运用人工神经网络及贝叶斯决策理论建立神经系统疾病门诊智慧分诊决策树管理模型.方法 以贝叶斯决策理论为理论基础,以人工神经网络技术完成神经系统疾病快速专科/亚专科机器学习;针对神经系统疾病专科或亚专科分诊数据,以循环神经网络及贝叶斯算法完成神经系统疾病症状与诊断的概率分布及收敛,建立神经系统疾病决策树管理模型并完成理论论证.结果 完成了神经系统疾病智慧分诊的管理理论及模型构建,根据迁移学习特性基本实现神经系统疾病的快速学习和精确分诊.结论 该管理模型的研究,能为后续应用提供理论借鉴意义,并在一定程度上缓解目前患者退换号率较高的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓东	首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心	15	58	5.0	7.0
2	王晨	首都医科大学附属北京天坛医院全科医疗科	102	411	11.0	14.0
3	王博冉	首都医科大学附属北京天坛医院门诊部	2	4	1.0	2.0
4	林夏		19	88	5.0	8.0
5	张锦前	广东省第二人民医院检验医学部医学实验中心	3	1	1.0	1.0
6	朱万琳	首都医科大学附属北京天坛医院病案科	2	4	1.0	2.0