加权整体最小二乘EIO模型与算法

• 作者: 彭思淳 游扬声 邓兴升
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 加权整体最小二乘 EIO模型 参数估计 协因数阵 迭代算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 学术讨论
• 页码范围: 926-930
• 页数: 5页
• 分类号: P207
• 字数: 2781字
• 语种: 中文

摘要

构造了加权整体最小二乘EIO(erro rs-i n-observa t i ons)模型,只改正独立观测值,观测值协因数阵最简洁,可克服EIV模型缺陷.基于EIO模型推导了参数估计和协因数阵精确迭代算法,实例结果正确,计算效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓兴升	长沙理工大学交通运输工程学院	41	139	7.0	11.0
2	游扬声	重庆大学土木工程学院	10	63	5.0	7.0
3	彭思淳	长沙理工大学交通运输工程学院	3	8	1.0	2.0