一种结合EWT和成分分析的无线电指纹提取方法

• 作者: 张敏 罗正华 黄建刚
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 无线电指纹识别 EWT 成分分析 特征值分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TN975
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.04.030

摘要

无线电台信号个体识别主要是提取无线电信号中的杂散成分,通过对杂散成分进行分析达到个体识别的效果;针对线电信号杂散成分具有非线性、非平稳性的特点,将经验小波变换(EWT)和信号成分分析结合起来,提出了一种新的信号特征提取方法;该方法首先利用EWT对信号进行自适应的分解处理,通过选取部分能够表征个体差异的信号成分进行特征值谱分析,并以信号成分的归一化特征值谱的差异为依据进行信号指纹特征的提取,再根据指纹特征对信号进行识别;仿真结果表明,该方法与希尔伯特黄变换(HHT)和局部积分双谱分析方法相比,具有更加优越的识别性能,并且具有更加优良的特征稳定性,同时受信噪比的影响较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏		2	0	0.0	0.0
2	罗正华	成都学院信息科学与工程学院	2	9	1.0	2.0
3	黄建刚	成都学院信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0