一种煤矿井下低照度图像增强算法

• 作者: 朱美强 王洪栋 郭伟东 雷萌
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井图像 低照度图像 图像增强 多尺度Retinex算法 光照校正 快速均值滤波
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 字数: 4690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17498

摘要

针对多尺度Retinex算法在处理煤矿井下低照度图像时存在细节增强不足和耗时等问题,提出了一种基于光照校正的快速多尺度Retinex算法对煤矿井下低照度图像进行增强.该算法通过计算高斯模糊后图像的每个像素点的亮度值,将图像划分为暗调区域和高光区域,并对不同区域进行光照校正,从而降低高光区域的亮度,保证不过分曝光,同时提升较暗区域的亮度,凸显更多细节信息;利用三次快速均值滤波代替高斯滤波来估计光照强度,减少算法耗时.实验结果表明,该算法能有效提高图像的亮度和对比度,增强图像中暗调区域和高光区域的细节,具有较快的处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱美强	中国矿业大学信息与控制工程学院	20	169	7.0	12.0
2	雷萌	中国矿业大学信息与控制工程学院	18	75	5.0	8.0
3	王洪栋	中国矿业大学信息与控制工程学院	7	21	3.0	4.0
4	郭伟东	中国矿业大学信息与控制工程学院	1	2	1.0	1.0