基于实测资料的引水渠道土体参数反演

• 作者: 王可可 黄铭
• 来源期刊: 水利科技与经济
• 学科: 工学
• 关键词: 渠道 有限元计算 沉降 参数反演 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 水利规划与设计
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TV672.9
• 字数: 3934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7175.2019.07.002

摘要

通过有限元分析对引水渠道进行结构计算时,为了使数值计算的结果更可靠,需要对相关计算参数进行反演.根据工程实际情况,首先选取多种土体结构参数的组合作为参数训练样本,采用有限元法利用不同的土体结构参数组合对渠道的沉降变形进行数值计算;基于水位变化与引水渠道土体沉降的关系,将选取的样本投入RBF(Radical Basis Function ,径向基函数)神经网络中训练,建立渠道土体结构参数与因水位变化引起的渠道土体沉降值之间的映射关系;最后根据渠道实际变形监测值,采用RBF神经网络反演得到相关变形参数,以实现对引水渠道结构的精确计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄铭	合肥工业大学土木与水利工程学院	54	144	7.0	8.0
5	王可可	合肥工业大学土木与水利工程学院	5	1	1.0	1.0