洞庭湖区水稻土有机氮矿化的模型模拟

• 作者: 彭保发 曾细妹 李文军 杨基峰 赵迪
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 洞庭湖区 水稻土 有机氮矿化 模型拟合 有机氮组分
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 1392-1401
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201905.008

摘要

有机氮矿化是土壤氮循环的关键过程,预测土壤有机氮矿化对于评价土壤供氮能力具有重要意义.本研究利用有效积温、双曲线、一阶(One-pool)和二阶(Two-pool)指数模型拟合洞庭湖区典型水稻土有机氮矿化过程,并分析模型参数与土壤有机氮组分间的关系.结果 表明,洞庭湖区不同发育类型水稻土有机氮矿化表现出明显差异,各培养时期累积矿化氮量总体上表现为潴育性水稻土＞潜育性水稻土＞淹育性水稻土.各矿化模型均可对各试验土壤有机氮矿化过程进行有效拟合,但综合比较模型拟合决定系数(R2)、均方根误差值及参数取值显示,One-pool指数模型拟合效果最差,有效积温模型和双曲线模型次之,Two-pool指数模型拟合效果最优.各模型拟合的不同土壤间有机氮矿化速率常数变异较小,与各有机氮组分均无显著相关性(P＞0.05);不同有机氮组分中,氨基酸氮和氨态氮与矿化模型中表征土壤有机氮矿化强度或矿化势的各参数始终具显著正相关关系(r=0.755～0.950,P＜0.05).通径分析结果进一步显示,氨基酸氮是土壤有机氮矿化强度或矿化势变化的最主要决策组分并起直接影响作用.Two-pool指数模型将土壤可矿化有机氮分为易矿化氮和难矿化氮两类,相对于其他模型可更为准确地描述研究区水稻土有机氮素的矿化;固定该模型中两类可矿化有机氮库的矿化速率常数取值,有助于提升模型实时定量预测土壤矿化供氮的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭保发	湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展湖南省协同创新中心	91	907	15.0	28.0
2	李文军	湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展湖南省协同创新中心	48	348	10.0	17.0
6	杨基峰	湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展湖南省协同创新中心	32	102	5.0	9.0
7	曾细妹	湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展湖南省协同创新中心	1	3	1.0	1.0