基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统

• 作者: 刘思祺 唐绍飞 孔嘉伟 房红强 朱祖勍 牛彬
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 弹性光网络 跨层带内网络遥测 网络异常监测与定位
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 杰青优青专栏
• 页码范围: 171-179
• 页数: 9页
• 分类号: TN919
• 字数: 4991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2019229

摘要

为了实现实时的、细粒度的网络性能监测与调整,并且满足不同应用的特定服务质量需求,提出了基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统.该系统将基于网络业务性能感知的分布式网络监测与集中式网络管控相结合,分布式网络监测实现跨层和细粒度的网络监控,并基于深度学习进行数据分析.实验结果表明,该系统通过有机地结合集中式与分布式的处理方式,实现了及时的、自动化的网络控制与管理,具有良好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱祖勍	中国科学技术大学信息科学技术学院	5	0	0.0	0.0
2	孔嘉伟	中国科学技术大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0
3	牛彬	中国科学技术大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0
4	唐绍飞	中国科学技术大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0
5	房红强	中国科学技术大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0
6	刘思祺	中国科学技术大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0