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摘要:
由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击.因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能.首先使用遗传算法的选择、交叉操作来对明文图像进行处理;然后利用模拟退火算法生成的最优序列对图像进行置乱.通过这三个操作可以使置乱图像的直方图达到均衡,从而可以抵抗统计攻击.为了增强图像各层的关联性,利用彩色图像交互的方法对置乱图像进行交互式变异操作.与传统的"置乱-扩散"加密框架相比,该方法不仅可以增加加密系统的复杂度,而且可以增强加密算法对明文图像的敏感性.实验结果和性能分析表明,所设计的加密方法具有大密钥空间、高安全性和对明文图像的高敏感性,可以抵抗常见的密码分析学攻击.
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文献信息
篇名 遗传模拟退火算法和混沌系统的图像加密方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像加密 混沌系统 遗传模拟退火算法 彩色图像
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-179
页数 9页 分类号 TN918|TP391
字数 4779字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖志贤 广西师范大学电子工程学院 33 203 7.0 13.0
2 岑明灿 广西师范大学电子工程学院 18 95 4.0 9.0
3 罗玉玲 广西师范大学电子工程学院 12 19 2.0 3.0
4 丘森辉 广西师范大学电子工程学院 10 30 3.0 5.0
5 欧阳雪 广西师范大学电子工程学院 1 1 1.0 1.0
6 曹绿晨 北京理工大学信息与电子学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像加密
混沌系统
遗传模拟退火算法
彩色图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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