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摘要:
提出了一种引入先验约束的合成孔径雷达(SAR)图像的目标分割技术,以解决强杂波背景干扰下的目标分割困难问题.不同于基于统计理论的目标检测,文中利用目标图像切片在图像域的稀疏性,通过稀疏分解的方法构建目标特征窗函数实现目标的检测,并引入目标的形状先验对目标区域进行修正;然后,利用目标阴影的空间约束对基于统计检测的阴影区域进行修正,实现目标的分割;最后,基于实测数据验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于稀疏表示的SAR地面目标分割技术
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 稀疏表示 先验约束 SAR目标图像分割 SAR目标特征提取
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 智能化探测感知专题
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TN957.51
字数 2813字 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段佳 1 1 1.0 1.0
2 贺治华 2 4 1.0 2.0
3 吴亿锋 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏表示
先验约束
SAR目标图像分割
SAR目标特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
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