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摘要:
考虑路径损耗和阴影效应对认知车辆接收信号的影响,提出了一种基于车辆位置和相关性的协作感知算法.所提算法在保证感知性能的同时,尽可能选取较少的感知节点参与协作,接着提出一种介于硬判决融合和软判决融合之间的数据融合方法,参与协作的认知车辆上传2 bit的本地感知信息到路侧单元进行线性加权融合判决.仿真结果表明,所提算法与现有频谱感知算法相比有了很好的改进,取得了感知性能和感知开销的折中.
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文献信息
篇名 基于车辆位置和相关性的协作频谱感知算法
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 认知车联网 频谱感知 协作节点 数据融合
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-20
页数 7页 分类号 TN929.5
字数 5091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡斌杰 53 249 9.0 12.0
2 齐嘉杰 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知车联网
频谱感知
协作节点
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33751
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导