基于数据挖掘的汽车排放检测结果与使用特点关联性分析

• 作者: 储江伟 阮文就
• 来源期刊: 交通节能与环保
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据挖掘 决策树 使用性质 使用年限 汽车排放检测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: U467.4+8
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6478.2019.05.004

摘要

本文利用SQL Server 2008作为数据库管理及数据挖掘平台,并建立了一个基于约10万条在用汽车排放检测数据的决策树挖掘模型.数据挖掘结果指出,使用年限与车辆排放状态有着密切的关联性.随着使用年限的增加,在用汽车排放检测不合格率也逐步增加,排放检测的不合格率从使用年限区间(一)的2.96％逐渐增加至区间(五)的18.31％.另外,使用年限在6年以内,营运车的排放检测不合格率是非营运车的排放检测不合格率的2倍以上,因此应分别对这两种不同使用性质的车辆采用不同的检车周期,非营运车辆的检车周期应放宽于营运车辆,以减轻非营运车车主的检车负担以及节省相关费用;在使用年限大于6年,可以采用同一检车周期以便于车辆管理部门的管理工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储江伟	东北林业大学交通学院	94	426	10.0	18.0