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摘要:
生产线上检测大型复杂工件平面度误差时,存在检测面积较大、数据量较多的问题,为了提高检测效率及精度,采用优化算法提高其平面度误差评定速度.提出将差分进化(D E)算法应用在其平面度误差的评定中,并提出将粒子群(PSO)算法的优化方法融入差分进化算法的框架,改进变异操作以提高标准DE算法的收敛速度.介绍了大型工件平面度误差评定采用最小区域法的数学模型,阐述了改进的DE算法的原理和实现步骤,最后以叉车外壁板为例,通过对外壁板平面度误差的评定以验证算法的收敛速度与精度.结果表明,改进的DE算法在大型工件平面度误差评定中收敛结果稳定,误差接近于0;精度较遗传算法提高36.83%;收敛速度较遗传算法提高58.33%,较标准的D E算法提高28.57%.可以很好地应用在大型工件平面度误差检测中,提高检测效率.
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文献信息
篇名 改进差分进化算法在大型工件平面度评定中的应用
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 大型复杂工件 平面度误差 改进差分进化算法 误差评定
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 微纳技术与精密机械
研究方向 页码范围 2659-2667
页数 9页 分类号 TP241
字数 5148字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20192712.2659
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海鸿 68 756 16.0 24.0
3 王玉琳 106 562 11.0 20.0
7 厉玉康 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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大型复杂工件
平面度误差
改进差分进化算法
误差评定
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光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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