基于通径分析法的太湖蓝藻水华定量气象评估模型

• 作者: 李亚春 李心怡 杭鑫 谢小萍
• 来源期刊: 湖泊科学
• 关键词: 蓝藻水华 卫星遥感 通径分析 气象评估 太湖
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 345-354
• 页数: 10页
• 字数: 10948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18307/2019.0204

摘要

利用2005-2017年太湖周边区域气象观测资料和基于遥感解译的蓝藻水华信息, 基于信息量权数法构建太湖蓝藻水华影响程度指数 (简称为蓝藻指数) , 应用通径分析法, 分析年平均气温 (Ty) 、1-3月平均气温 (T1-3) 、年降水量 (Ry) 、6-7月降水量 (R6-7) 和年高温日数 (DTmax) 5个气象因子对蓝藻水华影响的直接效应和间接效应, 在此基础上构建太湖蓝藻水华气象评估模型.结果表明, 2007年蓝藻指数值最大, 为0.759, 2017年其次, 为0.709, 2009年最小, 仅为0.113, 蓝藻指数与实际情况基本相符;直接通径系数中Ty和T1-3为正值, 其余为负值, 表明Ty和T1-3对蓝藻水华的发生发展具有正效应, 而Ry、R6-7和DTmax具有负效应, 总通径系数绝对值排序为:Ty> T1-3>Ry> R6-7>DTmax, 由此可以反映各气象因子对蓝藻水华影响程度的权重.根据模型计算的综合气象指数与蓝藻指数之间的相关系数达0.826, 通过0.01显著性检验, 根据百分位法将蓝藻指数和气象指数进行等级划分, 分类总精度为84.6％, 其中中度以上达90.9％, 表明模型能够较好地反映综合气象因子与蓝藻水华发生发展程度的关系, 在水体富营养化程度没有明显改善的情况下, 可用于太湖蓝藻水华定量气象评估.上述研究结果有助于更好地理解环境因子、尤其是气象因子在蓝藻生长和水华形成机制中所起的作用, 从而为太湖蓝藻水华的监测、预测预警和精细化防控提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚春		30	356	11.0	18.0
2	谢小萍		13	110	6.0	10.0
3	杭鑫		10	60	5.0	7.0
4	李心怡	南京信息工程大学应用气象学院	2	16	2.0	2.0