太赫兹图像的超分辨率重建

• 作者: 卢贺洋 施伟斌 苏胜君 袁明辉
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 太赫兹图像 超分辨率 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2753字
• 语种: 中文

摘要

太赫兹波相对于光波和红外而言,波长较长,因此太赫兹成像系统的空间分辨率较低.为了在一定程度上提高太赫兹图像的分辨率,提出了一种超分辨率重建方法.该方法基于深度学习,在原有残差结构上进行改进,加深了网络结构.对太赫兹图像进行训练,拟合低分辨率和高分辨率图像之间的映射关系,能够实现在单个网络中同时处理多个尺度的超分辨率图像.实验结果表明,相对于一些传统的超分辨率重建方法,本方法在量化指标和视觉效果上都有一定程度的提升,且处理速度相对较快,能够满足安检系统中实时处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁明辉	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	31	63	4.0	7.0
2	施伟斌	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	96	365	8.0	15.0
3	苏胜君	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	20	48	4.0	5.0
4	卢贺洋	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0