基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统的边缘检测算法在提取齿轮边缘过程中存在的抗噪性较差的问题,对图像边缘检测中算法的抗噪性、边缘检测连续性和细节保留能力进行了研究,在对数学形态学的边缘检测算法进行归纳的基础上,提出了一种基于数学形态学的齿轮边缘检测方法.针对采集到的图片,利用最基本形态学操作组合,对齿轮锯齿边缘和内部圆环部分,分别使用了形态学填充和形态学连通域去噪,然后使用形态学边缘检测算子提取了边缘,最后将两部分边缘边缘相加,得到了最终齿轮边缘检测图;再对采集的齿轮图片加入了椒盐噪声,重复进行了边缘检测试验.研究结果表明:该算法能够检测出较好的齿轮边缘,在抗噪性、边缘检测连续性、细节信息保留等方面都有较大的提高.
推荐文章
一种基于数学形态学的图像边缘检测方法
边缘检测
数学形态学
轮廓结构元素
噪声
基于数学形态学的图像边缘检测技术
图像处理
边缘检测
数学形态学
一种基于形态学的多结构元素多尺度图像边缘检测方法
边缘检测
多尺度
形态学
多结构元素
一种结合数学形态学和LOG算子的遥感图像边缘检测方法
数学形态学
边缘检测
遥感图像
拉普拉斯高斯算子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于数学形态学的齿轮边缘检测方法研究
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 齿轮边缘 数学形态学 形态学填充 形态学连通域
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 机械、仪表技术
研究方向 页码范围 839-841,850
页数 4页 分类号 TH132.41|TP242.6+2
字数 2738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2019.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何毅斌 武汉工程大学机电工程学院 41 157 8.0 9.0
2 胡高芮 武汉工程大学机电工程学院 4 4 1.0 1.0
3 戴乔森 武汉工程大学机电工程学院 5 3 1.0 1.0
4 刘湘 武汉工程大学机电工程学院 5 3 1.0 1.0
5 陈宇晨 武汉工程大学机电工程学院 5 3 1.0 1.0
6 涂盼盼 武汉工程大学机电工程学院 3 3 1.0 1.0
7 熊文豪 武汉工程大学机电工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (6)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
齿轮边缘
数学形态学
形态学填充
形态学连通域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
论文1v1指导