面向对象和GURLS结合的高空间分辨率遥感数据云检测

• 作者: 冷玥 安娜 殷亚秋 赵玉灵 鞠星
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云检测 面向对象 GURLS 高空间分辨率 遥感影像
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 109-112,142
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3393字
• 语种: 中文

摘要

遥感信息获取过程中云是重要的干扰因素,随着国产高空间分辨率卫星数据的应用,实现数据的准确云检测对有效获取地面信息具有重要意义.本文以高分一号、高分二号多光谱影像为数据源,利用图像分割获取了同质对象,基于对象光谱、纹理和几何8种属性特征建立了规则集,以规则集为输入,利用阈值法和GURLS分类器结合进行了云检测.针对不同时相和场景的高分数据,将该方法与基于像素的最大似然法和SVM法进行了对比,结果表明该方法云提取精度均在95％以上,Kappa系数在0.9以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玉灵		24	443	13.0	21.0
2	安娜		6	24	2.0	4.0
3	殷亚秋		7	35	3.0	5.0
4	鞠星		4	3	1.0	1.0