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摘要:
为实时、精确地提取固定翼飞机前视图像中的跑道区域,提出了一种惯性辅助的近红外图像跑道检测算法.首先利用惯性导航信息和跑道角点的大地坐标,生成虚拟跑道轮廓,并估计跑道感兴趣区域(Region of Interest,ROI);然后对ROI区域进行细节增强,从中提取直线段;在虚拟跑道轮廓的辅助下拟合跑道边缘线,提取跑道特征.经真实数据验证,所提法可以从机载前视红外图像中实时、精确地检测出跑道特征,在33 frame/s的帧率下检测准确率达97%.
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文献信息
篇名 基于固定翼飞机前视近红外图像的实时跑道检测
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 跑道检测 固定翼飞机 近红外图像 惯性辅助
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 667-671
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 16 61 5.0 7.0
2 余冠锋 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 2 1 1.0 1.0
3 程岳 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 2 2 1.0 1.0
4 邹昌昊 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
跑道检测
固定翼飞机
近红外图像
惯性辅助
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电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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