基于生物标志物的复杂疾病非侵入性诊断模型的研究进展

• 作者: 王溢郴 王秀凤 詹润华 郭鸿儒
• 来源期刊: 广东药科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 复杂疾病 生物标志物 组学 诊断模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 307-313
• 页数: 7页
• 分类号: R319
• 字数: 8965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16809/j.cnki.2096-3653.2018101601

摘要

复杂疾病危害着人类的健康,因为是多基因成病,且受到环境因素的影响,致病机理复杂多变,导致诊断和治疗都比较困难,是现代医学研究的瓶颈之一.随着系统生物学的快速发展、“组学”数据的兴起,研究者用“组学”技术手段发现生物标志物,再通过数学建模方法研究复杂疾病,从而建立复杂疾病诊断模型,已成为了备受关注的研究新领域.本文就基于生物标志物的复杂疾病非侵入性诊断模型的研究进展进行综述,为复杂疾病的诊断提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀凤	广东药科大学医药信息工程学院	8	17	3.0	4.0
2	郭鸿儒	广东药科大学中药学院	2	0	0.0	0.0
3	詹润华	广东药科大学药学院	1	0	0.0	0.0
4	王溢郴	广东药科大学中药学院	1	0	0.0	0.0