基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出了结合激光雷达点云拓展开源地图(Open Street Map, OSM)生成城市三维道路地图的算法,称为PHT (Projection and Hough Transform)。该方法可分为室外通道处理,室内通道处理和坡度异常再计算三部分。室外通道主要是基于局部路面可用平面近似的假设,利用正交投影将三维道路投影成直线,霍夫变换(Hough Transform, HT)提取道路候选点集合,再拟合平面计算高度;室内通道主要是基于相关联的室外通道的高度由投影距离加和得到。最后针对坡度异常的道路,利用带权重的霍夫变换(Weighted Hough Transform, WHT)再计算。本文使用德国科隆市政府提供的机载激光雷达点云(误差约为20 cm),为亚琛市建立了三维道路地图。结果表明,与OPTICS算法(Ordering Points to Identify The Clustering Structure)相比,PHT成功预测了87%的场景,大于OPTICS算法13%的成功率;该算法准确率更高,对于点云被遮盖的情况,点云密度的变化以及噪声点的干扰更具有鲁棒性。
推荐文章
基于激光雷达点云数据生成等高线
激光雷达
点云数据
等高线
DEM
DSM
高程点
基于三维激光点云数据的道路全息化建模
三维场景构建
全息化建模
部件建模
道路建模
三维激光点云
基于三维激光雷达的无人机场景建模
无人机
场景建模
三维激光雷达
激光点云采集系统
系统设计
避障飞行
基于机载激光雷达点云数据的河网提取方法研究
机载激光雷达
点云数据
河网提取
数字流域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用激光雷达点云生成城市级三维道路地图
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 三维重建 激光雷达 霍夫变换 三维地图
年,卷(期) jsjkxyyy_2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1169-1182
页数 14页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵兴群 东南大学生物科学与医学学院 45 259 8.0 14.0
2 丁晨静 东南大学生物科学与医学学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
三维重建
激光雷达
霍夫变换
三维地图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1319
总下载数(次)
15
论文1v1指导