基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前大坝变形常用灰色预测模型存在的不足,在含有修正项及灰色作用量的OBGM(1,n)模型基础上,建立利用粒子群算法优化背景值系数的大坝变形OBGM(1,n)预测模型.工程实例分析表明:OBGM(1,n)模型具有较高的预测精度,模型中运用的细节处理方法具有参考推广价值.
推荐文章
最优加权组合预测模型在大坝变形监测中的应用
最优加权组合模型
大坝安全监测
线性回归
时间序列
BP神经网络
基于GM(1,1)-MC的大坝变形预测模型
大坝变形
灰色模型
马尔科夫链
GM(1,1)-MC模型
基于DPSO-ANFIS的大坝变形预测模型
自适应模糊神经网络
动态权重粒子群算法
大坝变形预测
适应度
GM(1,1)改进模型在大坝位移预测中的应用
灰色理论
GM(1,1)模型
大坝位移预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 OBGM(1,n)模型在大坝变形预测中的应用
来源期刊 西北水电 学科 工学
关键词 多变量灰色模型 大坝变形 粒子群算法 预测
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 TV698.11
字数 3263字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2610.2019.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄灵芝 21 78 5.0 8.0
2 孙向军 5 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (73)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2018(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2020(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多变量灰色模型
大坝变形
粒子群算法
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北水电
双月刊
1006-2610
61-1260/TV
大16开
西安市电子工业园区丈八东路18号
52-130
1982
chi
出版文献量(篇)
3030
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7496
论文1v1指导