QoE驱动的VR视频自适应采集与传输

• 作者: 冯燃生 孙伟 李奇越 杨阳朝 黎洁
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟现实(VR) 质量体验(QoE) 资源分配 流媒体传输 KKT条件 分支定界法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 2385-2392
• 页数: 8页
• 分类号: V221+.3|TB553
• 字数: 5439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0364

摘要

在虚拟现实(VR)视频流媒体传输中,如何在带宽受限的条件下提高用户的质量体验(QoE)是一项巨大的挑战.为了更好地提高资源利用率和用户的QoE,提出了一个面向多用户的QoE驱动上下行链路联合的VR视频流媒体自适应采集与传输系统.与传统的VR视频无线传输系统不同的是,所提系统考虑了上行传输部分.其中,视频服务器根据上行链路和下行链路的带宽信息、用户的实时视角信息,以速率自适应为基础进行码率选择和资源分配.定义了QoE驱动的码率选择和资源分配问题,以最大化整个系统所有用户的QoE值.提出了联合KKT条件和分支定界法的速率自适应选择算法.实验结果表明:所提系统可以有效提高所有用户的QoE值,与上行链路平均分配资源算法相比,系统QoE值提高了14.27％,同时与传统的VR视频速率自适应算法相比,系统QoE值提高了23.47％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟	合肥工业大学电气与自动化工程学院	56	345	12.0	17.0
2	李奇越	合肥工业大学电气与自动化工程学院	29	275	9.0	16.0
3	杨阳朝	中国电子科技集团公司电子科学研究院	3	1	1.0	1.0
4	黎洁	合肥工业大学计算机与信息学院	7	45	4.0	6.0
5	冯燃生	合肥工业大学计算机与信息学院	1	1	1.0	1.0