基于2D-LPEWT的特征提取方法在 电缆局部放电分析中的应用

• 作者: 江秀臣 盛戈皞 秦雪 许永鹏 钱勇
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维 Littlewood-Paley 经验小波变换 电力电缆 局部放电 特征提取 分类器
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 高电压与绝缘
• 页码范围: 170-178
• 页数: 9页
• 分类号: TM85
• 字数: 5084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180057

摘要

局部放电检测对识别电力电缆绝缘缺陷具有重要意义,其中提取有效的特征参量为其研究重点.该文提出一种基于二维Littlewood-Paley经验小波变换(2D-LPEWT)的特征提取方法,可实现电缆局部放电不同缺陷类型的准确识别.通过搭建电缆绝缘局部放电检测平台,利用2D-LPEWT对四种典型缺陷模型下局部放电产生的--Q n? 图谱进行分解,对得到的经验小波系数子图提取了Tamura特征、矩特征和熵特征,并讨论了不同的特征提取方法对KNN、决策树、支持向量机(SVM)三种分类算法性能的影响.结果表明所提出的特征提取方法在不同的分类器下均可达到很高的识别精度,具有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江秀臣	上海交通大学电气工程系	305	4849	36.0	54.0
2	钱勇	上海交通大学电气工程系	104	1423	18.0	34.0
3	盛戈皞	上海交通大学电气工程系	146	1961	25.0	38.0
4	许永鹏	上海交通大学电气工程系	20	50	4.0	6.0
5	秦雪	上海交通大学电气工程系	2	17	1.0	2.0