基于FLUENT和神经网络预测海水弯管冲刷腐蚀的模型

• 作者: 姚铭 康伟杰 董彩常 陈艳
• 来源期刊: 腐蚀与防护
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 实海试验 冲刷腐蚀 流场数值分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数据模拟
• 页码范围: 436-440
• 页数: 5页
• 分类号: U664.84
• 字数: 2988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/fsyfh-201906009

摘要

以流速作为弯管冲刷腐蚀的主要影响因素,运用FLUENT流体仿真软件,对海水弯管流场进行模拟,结合神经网络分析拟合了海水弯管中流速与冲刷腐蚀速率的相关方程,建立了弯管腐蚀敏感部位及冲刷腐蚀速率预测的模型.通过实海试验对模型的有效性进行了验证.模型预测和验证试验结果表明,腐蚀破坏最严重均出现在截面角度30°进口附近,该预测模型能有效预测弯管腐蚀敏感部位及冲刷腐蚀速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳	山东科技大学土木工程与建筑学院	8	40	4.0	6.0
2	董彩常		13	2	1.0	1.0
3	康伟杰	山东科技大学土木工程与建筑学院	1	0	0.0	0.0
4	姚铭	山东科技大学土木工程与建筑学院	1	0	0.0	0.0