基于样本熵与经验模态分解的表面肌电信号降噪

• 作者: 刘晓光 刘秀玲 娄存广 李奂良 王洪瑞
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 表面肌电信号 经验模态分解 样本熵 小波 数据处理
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 光电技术与应用
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.09.143

摘要

表面肌电信号作为人机交互一种媒介获得了广泛的关注,为了有效去除表面肌电信号中的噪声,提出一种基于熵和经验模态分解的表面肌电信号去噪方法.该方法引入了样本熵的概念,根据经验模态分解获得的本征模态函数分量样本熵的特征,给出了确定表面肌电信号含噪本征模态分量的方法.该方法根据样本熵反映信号复杂程度的特性,来评价各本征模态分量的复杂性,进而自适应的确定主要的含噪本征模态分量,避免了凭借经验选择的不足.同时,该方法结合了一种改进的小波阈值函数,在去除表面肌电信号噪声的同时避免了过多有效信息的丢失.仿真实验和实测表面肌电实验都表明,该方法在去除噪声的同时能够保留表面肌电信号的原有特征,而且能够改善信号的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪瑞	河北大学电子信息工程学院	108	633	12.0	19.0
2	刘秀玲	河北大学电子信息工程学院	54	258	8.0	13.0
4	刘晓光	河北大学电子信息工程学院	8	22	2.0	4.0
6	娄存广	河北大学电子信息工程学院	6	11	2.0	3.0
12	李奂良	河北大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0