基于信息扩散理论的广东大宝山地区土壤重金属污染评价

• 作者: 朱槟桐 王迪 赵华荣 金鑫
• 来源期刊: 农业环境科学学报
• 关键词: 信息扩散 重金属 污染评价 土壤 大宝山矿区
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 土壤环境
• 页码范围: 79-86
• 页数: 8页
• 分类号: X825
• 语种: 中文
• DOI: 10.11654/jaes.2018-0370

摘要

为探讨信息扩散理论在土壤重金属污染评价中的可行性,通过广东大宝山地区24个土壤样品重金属数据,采用信息扩散理论结合地累积指数,评价了该地区土壤Pb、Zn、Cu和Cd的污染现状及发生概率.结果表明:大宝山地区土壤受Cd污染最为严重,其次为Cu污染,Pb和Zn污染较轻.通过信息扩散理论计算的地累积指数发生概率表明:大宝山地区土壤受Cd污染发生轻度-中等污染以上的概率为71.65％,中等污染以上的概率为56.76％,中等-强污染以上的概率为39.76％,强污染以上的概率为25.38％,强-极严重污染以上的概率为15.05％,极严重污染以上的概率为0.02％;Cu污染发生轻度-中等污染以上的概率为55.61％,中等污染以上的概率为38.65％,中等-强污染以上的概率为25.09％,强污染以上的概率为15.88％,强-极严重污染以上的概率为9.27％.综上,信息扩散理论可用于土壤重金属污染评价,评价结果可为土壤重金属污染的管理和治理提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金鑫	桂林理工大学岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心	15	24	3.0	4.0
2	赵华荣	桂林理工大学环境科学与工程学院	22	197	6.0	13.0
6	朱槟桐	桂林理工大学环境科学与工程学院	2	5	1.0	2.0
7	王迪	桂林理工大学环境科学与工程学院	1	1	1.0	1.0