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摘要:
本研究采用近红外光谱法快速测定羊草(Leymus chinensis)中的常规营养成分,利用无信息变量消除法(unknown variable elimination,UVE)、随机蛙算法(random frog algorithm,RF)结合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立了羊草品质测定模型,有效降低了冗余无信息变量,提高了模型的测量精度和稳定性.研究发现利用UVE-PLS筛选建立的羊草品质测定模型优于全光谱PLS和RF-PLS筛选建立的模型;UVE-PLS模型显著降低了交叉验证均方根误差和预测均方根误差,提高了校正集决定系数、交叉验证决定系数及预测集决定系数.研究表明UVE-PLS模型在测定羊草中的水分、粗蛋白、酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维是可行的,校正集决定系数和预测集决定系数95%~98%.
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文献信息
篇名 建立近红外特征波长模型快速测定羊草常规营养成分的研究
来源期刊 草地学报 学科 生物学
关键词 羊草 常规营养成分 近红外特征波长 无信息变量消除法 随机蛙跳
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 867-873
页数 7页 分类号 Q943
字数 4455字 语种 中文
DOI 10.11733/j.issn.1007-0435.2019.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张强 黑龙江省农业科学院草业研究所 142 323 8.0 14.0
2 陈积山 黑龙江省农业科学院草业研究所 38 139 6.0 10.0
3 朱瑞芬 黑龙江省农业科学院草业研究所 47 181 6.0 12.0
4 杜优颖 黑龙江省农业科学院草业研究所 26 17 2.0 2.0
5 孔晓蕾 黑龙江省农业科学院草业研究所 19 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
羊草
常规营养成分
近红外特征波长
无信息变量消除法
随机蛙跳
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
草地学报
双月刊
1007-0435
11-3362/S
大16开
北京海淀圆明园西路2号中国农业大学动科大楼152室
80-135
1991
chi
出版文献量(篇)
3432
总下载数(次)
1
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导