应用兰德韦伯算法的木材缺陷图像重建

• 作者: 刘嘉新 李超 高景泉
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 木材无损检测 木材缺陷图像 应力波检测 兰德韦伯迭代算法 代数重建法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: S781.5
• 语种: 中文

摘要

以含有缺陷的红松木材和含有空洞的蒙古栎木材为样本,应用兰德韦伯(Landeweber)迭代算法、代数重建法(ART)对原木缺陷图像重建,比较2种方法的差异,遴选木材无损检测相对较好的方法.结果表明:在迭代50次情况下,红松木材的缺陷图像,Landweber算法相对误差率23％、图像拟合度75％,ART算法相对误差率83％、图像拟合度53％;蒙古栎木材的缺陷图像,Landweber算法相对误差率10％、图像拟合度91％,ART算法相对误差率17％、图像拟合度79％;与ART算法相比,Landweber算法重建缺陷的图像能够精确反映缺陷位置,图像拟合度较高,证明Landweber算法适用于木材应力波缺陷图像重建.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉新		36	130	6.0	10.0
2	李超		46	353	10.0	17.0
3	高景泉		1	0	0.0	0.0