用户节电的大数据分析及应用

• 作者: 梁栋 王守相 苏运 陈海文
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 节电分析 分布式存储 并行化计算 数据可视化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 1345-1353
• 页数: 9页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.1207

摘要

为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题,提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法,并在大数据平台上予以并行化实现,设计了直观的可视化展示形式.首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分,然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析,基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力,接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略,最后,通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化,基于JavaWeb MVC框架实现了分析结果的可视化展示.实际应用效果表明,所提出的节电大数据分析方法,能有效关联多源数据,实现对海量用户数据的高效分析.