原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
数据价值催生了各行业众多的大数据平台,不过在有效挖掘数据资产过程中,往往遭遇如何融合AI的瓶颈.探索通过在hadoop集群和AI框架间嵌入AI融合引擎的方法解决,同时对比和分析市面上通用的工具,选取采用hadoop自有骨干功能Submarine项目进行大数据AI融合阐述,为业界大数据AI赋能提供了良好的参考和借鉴.
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文献信息
篇名 大数据平台AI赋能技术方案探讨与验证
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 大数据 人工智能 AI融合引擎
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 运营与应用
研究方向 页码范围 2-6,9
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2019.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武娟 中国电信股份有限公司广州研究院 23 131 5.0 11.0
2 刘晓军 中国电信股份有限公司广州研究院 11 47 4.0 6.0
3 徐晓青 中国电信股份有限公司广州研究院 6 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
人工智能
AI融合引擎
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
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11090
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