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摘要:
倍差法是针对非均衡组设计提出的统计方法,可解决准实验设计中干预组和对照组不均衡的问题.倍差法不仅可以处理两组基线差异的问题,也可以控制作用于两组的混杂因素的影响,有效地估计干预效应.本文阐述了倍差法的设计原理和统计方法,并以结果为连续变量(甲醛日潜在剂量,mg/d)的实例,拟合一般线性模型,并对结果进行解释.同时,针对结果为二分类变量的设计,也介绍了倍差法logistic回归的分析原理和参数解释.公共卫生干预项目采用非随机化分组的准实验设计较多,采用倍差法处理这些资料,可达到接近随机对照试验的统计效果.随着倍差法技术的普及,其在公共卫生项目评价中的应用将更广泛.
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文献信息
篇名 倍差法及其在公共卫生领域中的应用
来源期刊 疾病监测 学科 医学
关键词 准实验设计 非均衡组设计 倍差法 一般线性模型 logistic回归
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 272-277
页数 6页 分类号 R197
字数 语种 中文
DOI 10.3784/j.issn.1003-9961.2019.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于石成 50 993 15.0 31.0
2 王琦琦 24 59 4.0 6.0
3 张曼晖 5 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
准实验设计
非均衡组设计
倍差法
一般线性模型
logistic回归
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
疾病监测
月刊
1003-9961
11-2928/R
大16开
北京昌平区昌百路155号
1986
chi
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