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摘要:
随着武器装备系统日益复杂,成本越来越高,大量的全面系统测试逐渐变得不可行,很难得到大量的可靠性信息,可靠性的统计分析与评估面临着挑战.提出一种基于贝叶斯推断的复杂系统可靠性分析方法,介绍贝叶斯推断以及基于贝叶斯推断的复杂可靠性分析步骤.利用事件树图对复杂系统结构进行建模,归纳可用的数据类型,对组件随机模型和先验分布进行描述.利用马尔科夫蒙特卡洛方法对模型进行求解;构建计算示例验证方法的可行性与有效性.该方法适用于不同的建模粒度,可以灵活地融合专家知识、全系统测试数据、子系统和组件级数据,一致性地估计系统、子系统和组件的可靠性参数.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯推断的复杂系统可靠性分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 贝叶斯推断 复杂系统 可靠性分析 马尔科夫链蒙特卡罗 OpenBUGS
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 219-226,294
页数 9页 分类号 TP391.9
字数 9306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.040
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研究主题发展历程
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贝叶斯推断
复杂系统
可靠性分析
马尔科夫链蒙特卡罗
OpenBUGS
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
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