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基于贝叶斯推断的复杂系统可靠性分析
基于贝叶斯推断的复杂系统可靠性分析
作者:
吕学志
苏续军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
贝叶斯推断
复杂系统
可靠性分析
马尔科夫链蒙特卡罗
OpenBUGS
摘要:
随着武器装备系统日益复杂,成本越来越高,大量的全面系统测试逐渐变得不可行,很难得到大量的可靠性信息,可靠性的统计分析与评估面临着挑战.提出一种基于贝叶斯推断的复杂系统可靠性分析方法,介绍贝叶斯推断以及基于贝叶斯推断的复杂可靠性分析步骤.利用事件树图对复杂系统结构进行建模,归纳可用的数据类型,对组件随机模型和先验分布进行描述.利用马尔科夫蒙特卡洛方法对模型进行求解;构建计算示例验证方法的可行性与有效性.该方法适用于不同的建模粒度,可以灵活地融合专家知识、全系统测试数据、子系统和组件级数据,一致性地估计系统、子系统和组件的可靠性参数.
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篇名
基于贝叶斯推断的复杂系统可靠性分析
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
贝叶斯推断
复杂系统
可靠性分析
马尔科夫链蒙特卡罗
OpenBUGS
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
算法
研究方向
页码范围
219-226,294
页数
9页
分类号
TP391.9
字数
9306字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.040
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复杂系统
可靠性分析
马尔科夫链蒙特卡罗
OpenBUGS
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
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