基于面向对象的设施蔬菜高分遥感影像提取

• 作者: 刘世盟 李国洪 李旭青 杨秀峰 赵建鹏 金永涛
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 设施蔬菜 影像提取 GF-2 多特征融合 面向对象
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 园艺
• 页码范围: 911-918
• 页数: 8页
• 分类号: S127
• 字数: 5216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2019.04.023

摘要

以河北省廊坊市香河县五百户镇为研究区,综合利用高分二号(GF-2)遥感影像的光谱、纹理特征,并结合边缘检测、阈值分割、数学形态学算法,设计了面向对象的多特征融合设施蔬菜面积提取方法.首先对影像进行增强处理,结合影像中光谱和纹理特征剔除建筑物和道路干扰.然后采用阈值分割算法将边缘检测后的"噪声"进行删除,并使用数学形态学方法提高影像分割效率.最后对于一些难以去除的"噪声"采用面积(Ar)、周长(Per)、圆形度(Rd)、长宽比(Pwl)、矩形比(Pr)这5个形状特征参数进行剔除,实现利用高分遥感影像提取设施蔬菜面积.精度验证结果表明,该方法在试验区野外核查的精度为86.02％,随机样本点的总体分类精度为84.5％,Kappa系数为83.1％.