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摘要:
全球91%的智能网联汽车专利掌握在日本、中回大陆、美国、韩国、德国手中,通过聚焦分析主要国家(地区)智能网联汽车技术发展态势,为我国在该领域的技术发展提供参考.综合应用Derwent Innovation、Derwent Data Analyzer、Innography等专利检索平台和分析工具,在明确智能网联汽车关键技术基础上构建检索策略,从申请趋势、技术生命周期、技术领域、主要专利权人、专利价值等视角,对全球智能网联汽车专利进行宏观分析,对主要国家(地区)专利进行比较研究.
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文献信息
篇名 基于专利分析的全球主要国家(地区)智能网联汽车技术发展态势研究
来源期刊 科技管理研究 学科 交通运输
关键词 智能网联汽车 发展态势 专利分析 专利强度
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 知识与知识产权管理
研究方向 页码范围 119-127
页数 9页 分类号 G350|U471
字数 7500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7695.2019.24.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴占宽 浙江大学机械工程学院 3 0 0.0 0.0
2 潘峥昊 浙江工商大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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智能网联汽车
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科技管理研究
半月刊
1000-7695
44-1223/G3
16开
广州市连新路171号广东国际科技中心三楼307室
1981
chi
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19710
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