显著颜色提取的织物图像色彩转移改进方法

• 作者: 刘钧彬 徐晨 谢斌 韩雨
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 织物图像 色彩转移 显著颜色 图像分解 用户评价
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 593-600
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 6398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.04.009

摘要

针对传统织物图像色彩转移方法中存在的算法复杂度高、不能很好地保留原织物图像的层次感和细节等问题,文中结合显著颜色提取提出了一种新的织物图像色彩转移改进方法.一方面,利用显著颜色提取得到原织物图像更具代表性的主要颜色和分割区域,以使色彩转移结果图像的层次感更加忠实于原织物图像.另一方面,利用图像分解和一种简单高效的防溢出色彩转移策略更好地保持了色彩转移结果图像的细节.仿真实验结果表明,相对于传统的织物图像色彩转移方法,文中所提新方法不仅能够有效地保持原织物图像的层次感和细节,而且运行效率也得到了明显的提高.新方法具有简单、高效的特点,能够较好地适用于织物图像的颜色设计工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晨	深圳大学信息工程学院	49	405	12.0	18.0
5	谢斌	深圳大学信息工程学院	63	296	9.0	12.0
9	韩雨	深圳大学数学与统计学院	2	0	0.0	0.0