基于频谱分析的离心泵健康状态监测及故障诊断

• 作者: 吴帆 李洪元 高帆
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 离心泵 健康状态监测 故障诊断 故障特征知识库 频谱分析 频谱故障特征自动识别
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 专题:设备健康状态智能监测
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TH89
• 字数: 2608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2019030330

摘要

泵类设备在流程工业领域应用广泛.泵的作用就像心脏输送血液一样,将各种液体介质输送到下一生产环节,是石油化工生产中用量较大的转动设备.论述了离心泵的工作原理,分析了离心泵的常见故障类型及原因,重点介绍了基于故障特征知识库的设备故障自动诊断流程.通过建立特征知识库及故障结构树,获得与故障有关的诊断规则,提高设备健康状态监测及故障诊断的可靠性.将频谱故障特征自动识别应用于石化行业、核电行业所用离心泵设备,故障诊断结论与设备解体后的实际情况相吻合.该案例验证了频谱故障特征自动识别的有效性及准确性.建议转变现有的设备维护思路和方法,将普遍采用的计划性检修向基于设备健康状态的监测和预警诊断进行转变.通过合理利用设备状态监测、故障诊断、预测性维护等手段,帮助企业、行业找到设备运行维护的捷径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪元		2	2	1.0	1.0
2	高帆		8	22	2.0	4.0
3	吴帆		1	1	1.0	1.0