采用Fisher线性判别法提取GIS内部局部放电信号最优能量特征

• 作者: 孙文 李宾宾 田宇 罗沙
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: GIS 局部放电 能量特征 Fisher线性判别 特征选择 高电压测量技术
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 93-101
• 页数: 9页
• 分类号: TM835
• 字数: 5405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201806108

摘要

采用二元树复小波变换(DT-CWT)对特高频局部放电(PD)信号进行多尺度分解,求解了复小波最优分解层数,提取了最优分解尺度下的特高频PD信号实部和虚部高频层小波能量,并采用Fisher线性判别方法对能量特征进行选择,最后进行PD类型辨识.识别结果表明:优选后的实部和虚部高频层小波能量特征可以有效识别4种典型绝缘缺陷,识别率均达到了92.5％ 及以上,且最优复小波能量(OCWEF)特征在PD类型辨识中具有更优的敏感性和识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田宇		19	20	3.0	3.0
2	李宾宾		13	5	2.0	2.0
6	孙文		3	9	1.0	3.0
7	罗沙		9	7	2.0	2.0