一种建筑沉降叠加预测方法

• 作者: 尹晖 王晶晶
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 沉降监测 ARMA ARIMA 沉降预报 精度
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 107-113,121
• 页数: 8页
• 分类号: P258
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.03.018

摘要

针对高层建筑的沉降监测与趋势预报问题,结合时间序列分析方法,该文提出一种基于ARMA的趋势项和随机项叠加预测法,把沉降监测时间序列数据分解为趋势项与随机项,分别建立趋势回归函数模型与随机项ARMA模型,叠加进行沉降量的预报,并通过上海外滩某高层建筑的沉降监测实例,研究并比较了该方法与传统的ARIMA差分预测法对建筑沉降预报精度的影响.实验结果表明:基于ARMA的趋势项和随机项叠加预测法在沉降预报中精度优于基于ARIMA的差分预测法.该方法利用趋势回归函数的保持作用,克服了传统的时间序列ARIMA模型在长期预测中精度不高的问题,并且随着预测步长的增加,优势更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹晖	武汉大学测绘学院	38	263	11.0	13.0