基于全生命周期的电能表质量控制图模式识别研究

• 作者: 卜树坡 赵展 陈丽
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 全生命周期管理 电能表 控制图 模式识别
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: TM933
• 字数: 4400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.018.019

摘要

根据控制图的6种模式类型,提出在全生命周期过程中采用BP神经网络技术对P控制图进行模式识别.首先采用蒙特卡洛法对BP神经网络进行建模,然后对实际生产数据生成的P控制图进行模式识别,最后对造成不良品率上升阶跃和上升趋势两种模式的原因进行了分析,并以电能表液晶黑屏故障为例说明了控制图模式识别的反馈作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜树坡	苏州工业职业技术学院电子与通信工程系	43	125	6.0	9.0
2	陈丽	苏州工业职业技术学院电子与通信工程系	4	0	0.0	0.0
3	赵展	苏州工业职业技术学院电子与通信工程系	38	70	4.0	7.0