基于数据挖掘的变电站告警数据分析和巡检策略研究

• 作者: 孙骥 宋波 张喜群 李伟硕 李晓军 韩军 马佳豪
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 告警系统 数据挖掘 关联规则 巡检策略
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: TM63
• 字数: 4632字
• 语种: 中文

摘要

鉴于目前高压变电站告警数据多、运维人员巡检效率低的情况,提出了一种基于关联规则的告警数据分析方法.通过关联规则得到大量告警事件间隐合的先导—后继关系,分析故障发生后运行人员工作站记录的告警报文,这有助于运维人员找出故障的根本原因;并参考相关的电力设备状态量评定标准,综合告警事件间的关系与各巡检单元权重系数,确定系统频繁告警后巡检的优先顺序,以提高巡检效率.最后,通过西北电网某变电站主变近一年的告警数据来具体说明这种方法,研究发现该站主变存在着由于冷却器就地操作、直流控制电源故障引起的频繁冷却器油流停止告警,需要重点巡视冷却装置控制系统;并提出了改进的巡检策略来提高巡检效率.该方法为变电站实施新的巡检策略提供理论支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋波		2	1	1.0	1.0
2	韩军		1	1	1.0	1.0
3	马佳豪	西安理工大学水利水电学院	2	1	1.0	1.0
4	李晓军		2	4	1.0	2.0
5	李伟硕	西安理工大学水利水电学院	1	1	1.0	1.0
6	张喜群		1	1	1.0	1.0
7	孙骥	西安理工大学水利水电学院	1	1	1.0	1.0