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摘要:
红外遥感图像舰船目标检测在军舰探测、精确制导等军用领域以及海面搜救、渔船监测等民用领域具有极其重要的战略意义.本文回顾了红外遥感图像的发展历程, 总结了舰船遥感图像的特点及其图像处理的难点.着重分析了海陆分割和海洋背景图像预处理的研究现状, 对舰船检测算法进行了总结和归纳, 在此基础上对各种算法进行比较并指出其适用性和优缺点, 最后对其未来发展趋势进行了展望.
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基于Ecogniton的光学遥感图像舰船目标检测
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光学遥感图像
舰船目标检测
面向对象
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 红外遥感图像舰船目标检测
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外遥感图像 海陆分割 舰船检测 视觉显著性
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 127-133
页数 7页 分类号 TN7|TP722.5
字数 5439字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢宝蓉 11 6 2.0 2.0
2 王琰 7 2 1.0 1.0
3 丁荣莉 4 2 1.0 1.0
4 张震 5 25 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (66)
共引文献  (134)
参考文献  (23)
节点文献
引证文献  (2)
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研究主题发展历程
节点文献
红外遥感图像
海陆分割
舰船检测
视觉显著性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导