缺失数据的维数增量式特征选择

• 作者: 刘吉超 宋鹏 王锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 缺失数据 粗糙集 互补信息熵 特征选择
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0029

摘要

现如今生活当中的数据大多都是动态变化的,并且在数据动态增加的过程中,许多特征中包含有缺失数据.如何处理动态变化的含有缺失数据的数据集的特征选择成为一个亟需解决的问题.为此,基于粗糙集理论,通过更新互补信息熵在含有缺失数据的数据集维数增加时的更新机制,进而提出一种缺失数据维数增量式特征选择算法,并通过实验进一步验证了算法的可行性与高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锋	山西大学计算机与信息技术学院	10	41	5.0	6.0
2	宋鹏	山西大学经济与管理学院	25	364	8.0	19.0
3	刘吉超	山西大学计算机与信息技术学院	2	6	1.0	2.0