认知无线电中基于LSTM网络的MAC协议识别

• 作者: 彭盛亮 李焕焕 秦雄飞 陈铮
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: MAC协议识别 深度学习 长短期记忆网络 认知无线电
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 837-842
• 页数: 6页
• 分类号: TN914.5
• 字数: 3186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.05.015

摘要

认知无线电是缓解频谱资源短缺的关键技术之一.媒体访问控制(Medium Access Control,MAC)协议识别对于扩展认知无线电的应用有着重要的实用价值.传统的MAC协议识别技术准确率不高,同时依赖手动特征提取.为了克服这些问题,本文引入深度学习思想,提出了基于长短期记忆(Long Short-term Memory,LSTM)网络的MAC协议识别方法.该方法充分考虑接收信号的时域相关性,利用LSTM网络构造分类器,实现了四种常见MAC协议的识别.实验结果表明,与传统的机器学习算法相比,本文方法能够在较少人工干预的条件下达到更高的识别精度,具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭盛亮		8	25	3.0	4.0
2	陈铮		2	1	1.0	1.0
3	李焕焕		2	1	1.0	1.0
4	秦雄飞		2	1	1.0	1.0