低信噪比条件下多节点声呐目标跟踪算法

• 作者: 方华 李嶷 王麟煜 郑恩明 陈新华
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 多节点声呐系统 数据融合 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 434-439
• 页数: 6页
• 分类号: TB56
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2019.03.021

摘要

低信噪比条件下,单个主动或单个被动声呐节点难以实现目标跟踪.多节点声呐系统希望通过增加探测节点提高系统探测能力,但其性能提高与否取决于选择合适的数据融合算法.该文利用双节点声呐实验数据研究低信噪比条件下的目标跟踪方法,采用"结合置信度水平的表决融合"算法对多个探测节点得到的数据进行融合,既考虑了目标回波信号的信噪比特性,又考虑了目标运动的连续性特征,还考虑了各节点探测结果的决策优化,最终实现较高精度的目标跟踪.算法实现了数据级、特征级和决策级的统一、融合,通过对判决依据进行量化、分层,简化判决的复杂性.实验数据处理结果表明,该方法能较好地解决低信噪比条件下多节点声呐目标跟踪问题,目标跟踪精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新华	中国科学院声学研究所	70	352	10.0	14.0
2	郑恩明	中国科学院声学研究所	35	102	6.0	7.0
3	王麟煜	中国科学院声学研究所	7	14	3.0	3.0
4	方华	中国科学院声学研究所	13	91	6.0	9.0
5	李嶷	中国科学院声学研究所	12	55	4.0	7.0