基于单中心的重症吉兰-巴雷综合征预测因素分析

• 作者: 崔桂云 张伟娜 李瑞香 沈霞
• 来源期刊: 中国临床医学
• 学科: 医学
• 关键词: 吉兰-巴雷综合征 严重程度 预测因素
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 短篇论著
• 页码范围: 252-255
• 页数: 4页
• 分类号: R745
• 字数: 3228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12025/j.issn.1008-6358.2019.20181267

摘要

目的:基于单中心资料探讨重症吉兰-巴雷综合征(GBS)的预测因素,以指导GBS早期管理.方法:收集1998年5月至2017年12月在徐州医科大学附属医院神经内科住院的245例GBS患者的临床资料.根据GBS分级标准,将患者分为轻型组和重型组,比较两组患者性别、年龄、前驱感染史、神经系统症状及合并症等情况.将单因素分析中差异有统计学意义的因素纳入多因素logistic回归分析,分析预测GBS发展为重型的因素.结果:245例GBS患者中,轻型组81例(33.1％),重型组164例(66.9％).logistic回归分析显示,年龄≥40岁(OR=2.729)、上肢首发(OR=4.372)、延髓麻痹(OR=6.468)、自主神经功能障碍(OR=5.166)、腱反射减弱(OR=5.213)、有合并症(OR=3.507)为重型GBS的预测因素(P<0.05).当患者有0个预测因素时,重型GBS发生率为0;当有1～3个预测因素时,重型GBS发生率分别为49.2％ 、61.4％ 、93.5％;当有4～6个预测因素时,重型GBS发生率为100％.结论:年龄≥40岁、延髓麻痹、上肢首发、自主神经功能障碍、腱反射减弱、有合并症是重症GBS的预测因素 ;随着预测因素数量的增多 ,GBS加重的可能性增大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟娜	中国传媒大学计算机与网络空间安全学院	10	46	3.0	6.0
2	崔桂云	徐州医科大学附属医院神经内科	26	57	4.0	5.0
3	李瑞香	中国传媒大学门诊部	4	23	2.0	4.0
4	沈霞	徐州医科大学附属医院神经内科	4	9	2.0	3.0