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摘要:
为提高机器人的运动精度和换向过程的运动平稳性,降低换向过程中因摩擦引起的位置误差和速度波动,文章提出了一种基于改进库伦+黏性摩擦模型的补偿方法.该改进模型引入sigmoid函数克服了传统库伦+黏性摩擦模型在换向过程中的不连续问题;并采用恒速辨识方法实现了摩擦模型参数的精确辨识;在此基础上,利用前馈补偿技术实现了机器人关节摩擦特性的补偿.实验结果表明,文中提出的辨识方法能够有效的辨识出摩擦模型参数和基于模型的补偿算法明显降低了换向过程中的摩擦误差.
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文献信息
篇名 协作机器人关节摩擦特性辨识与补偿技术
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 机器人关节 摩擦 辨识 补偿
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TH165|TG659
字数 2308字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹巨江 陕西科技大学机电工程学院 214 1091 16.0 23.0
2 赵飞 西安交通大学机械工程学院 11 95 6.0 9.0
4 陶岳 陕西科技大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
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机器人关节
摩擦
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补偿
研究起点
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组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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